E-commerce Analytics -alusta elinkaariarvon ja poistuman ennustamisella

Ongelma

Verkkokauppa- ja kasvutiimit hallitsivat useita KPI-mittareita (liikevaihto, elinkaariarvo, poistuma, tuotevalikoima) ilman yhtenäistä interaktiivista alustaa kohorttisuodatukseen ja aikavälianalyysiin. Taulukkolaskentaohjelmat eivät pystyneet käsittelemään reaaliaikaisia vaatimuksia.

Lähestymistapa

Rakennettiin kattava analytiikka-alusta käyttäen Pythonia ja Pandas-kirjastoa tietojen aggregointiin yli 15 interaktiivisella Plotly-kaaviolla. Toteutettiin asiakkaan elinkaariarvon (CLV) laskenta, poistuma-analyysi ja liikevaihdon seuranta Streamlit-sovelluksessa.

Tulos

Yksi dashboard korvasi taulukkolaskentahaavan koko kasvutiimille. CLV, churn ja liikevaihto näkyvät reaaliaikaisesti, ei enää viikottaisia vientiritualeja.

• ◆Yksi dashboard korvasi useita taulukkolaskentatyöprosesseja
• ◆Kasvutiimi tarkastelee CLV:tä, churnia ja liikevaihtoa reaaliaikaisesti
• ◆Linkitetyt suodattimet siirtävät yleisnäkymästä kohorttiin sekunneissa
• ◆Viikottaiset vientirituaalit korvattu live-datalla