Portfolio

Tuotantotyötä, ei esitysmateriaalia.

Jokainen projekti on julkaistu. Mitattu. Luovutettu. Ei höpöhöpöä, ei dioja.

FintechFull-stack AI + SaaS
Live · 4 moduulia

Trading Companion — kurinalaisuusjärjestelmä yksityissijoittajille

Yksityis- ja puoliammattilaisilta puuttui kokonaisvaltainen kurinalaisuusjärjestelmä position sizingiin, riskinhallintaan, kaupank suunnitteluun ja journalointiin. Työkalut keskittyivät signaaleihin, eivät toteutukseen.

4
Aktiiviset moduulit
Vite · React · Supabase
Stack
Stripe live
Laskutus
85%+
Automaattiset testit
FintechSaaSReactSupabaseStripePWA
TerveydenhuoltoKoneoppiminen
28% alempi RMSE vs baseline

Epidemia-kysynnän ennustaminen alueellisessa terveydenhuollossa

Alueelliselta terveydenhuoltoyksiköltä puuttui luotettava tapausennuste ICU-kapasiteetin, happihuoltoon ja toimenpiteiden suunnitteluun. Valmiit globaalit mallit eivät yleistyneet paikalliseen dataan.

15+
Tiimin koko
4 viikkoa
Ennustehorisontti
-28%
RMSE vs baseline
40+
Dashboard-käyttäjät
TerveydenhuoltoXGBoostAikasarjaJulkisterveys
TerveydenhuoltoGeneratiivinen AI / RAG
<3s lähdeviitatut vastaukset

Kliininen dokumenttiäly julkisessa terveydenhuollossa

Pohjoismaisen julkisen terveydenhuollon klinikoilta puuttui nopea pääsy kuntoutusohjeisiin, protokolliin ja parhaisiin käytäntöihin satojen dokumenttien seasta.

400+ docs
Indeksoitu corpus
<3s
p95 latency
100%
Lainausaste
Nordic EU
Alue
TerveydenhuoltoJulkinen sektoriRAGDokumenttiälySuomi
KonenäköSyväoppiminen
4× pienempi · 89% tarkkuus

Tunnetunnistus mobiilioptimoidulla syväoppimisella

Huippumallit olivat liian suuria ja virheherkkiä mobiililaitteille. Pilvi-inferenssi toi viiveen, yksityisyysongelmia ja riippuvuuden yhteydestä.

4× pienempi
Mallin koko
89%
Tarkkuus (RAF-DB)
Laitteella
Inferenssi
PyTorch · OpenCV
Stack
KonenäköPyTorchEfficientNetMobiili-AIKvantisointi
IlmastoteknologiaAI-agentit / MLOps
70 % nopeampi varmennus

Monen agentin hiilipäästöpetosten havaitsemisjärjestelmä

Vapaaehtoiset hiilimarkkinat eivät voi skaalautua, jos jokainen hankeväite ja päästölomake vaatii manuaalisen tarkastuksen. Politiikan mukaisten varmistusten on ajettava rinnakkain useissa tietolähteissä ylikuormittamatta inhimillisiä analyytikoita.

+70 %
Varmentamisnopeus
3+
Tietolähteet
Monen agentin tekoäly
Arkkitehtuuri
Google Cloud · Vertex AI
Pilvi
IlmastoteknologiaAI-agentitFastAPIGoogle CloudMLOpsVertex AI
Sähköinen kaupankäyntiBusiness Intelligence
15+ KPI-mittaria · Reaaliaikainen

E-commerce Analytics -alusta elinkaariarvon ja poistuman ennustamisella

Verkkokauppa- ja kasvutiimit hallitsivat useita KPI-mittareita (liikevaihto, elinkaariarvo, poistuma, tuotevalikoima) ilman yhtenäistä interaktiivista alustaa kohorttisuodatukseen ja aikavälianalyysiin. Taulukkolaskentaohjelmat eivät pystyneet käsittelemään reaaliaikaisia vaatimuksia.

15+
Visualisoinnit
CLV · Churn · Liikevaihto
KPI-mittarit
Reaaliaikainen
Päivitystaajuus
Plotly · Streamlit
Stack
Sähköinen kaupankäyntiBIPlotlyStreamlitCLVPoistuma-analyysi
Yritys-AIGeneratiivinen AI / RAG
Nollatason hallusinaatiot · Viitattu

Yrityksen RAG-tietopankki-avustaja FAISS-haulla

Käyttäjät eivät voi turvallisesti liittää pitkiä PDF-tiedostoja geneerisiin tekoälymalleihin. Yrityksen tietopankit vaativat perusteltuja vastauksia lähdeviittauksilla, ja tietojen on päivityttävä ilman koko mallin uudelleenkoulutusta.

FAISS
Vektorivarasto
0 %
Hallusinaatiot
Gemma-2B
Malli
HF Spaces
Julkaisu
Yritys-AIRAGFAISSHugging FaceLLMDokumenttiäly
KuljetusKoneoppiminen
1,4M matkaa · XGBoost

NYC Taxi -matka-aikojen ennustaminen kaupunkitasolla

NYC:n matka-aikoihin vaikuttavat vuorokaudenajat, lähtö- ja määränpäämallit sekä kaupunkitason ruuhkat. Yksinkertaiset aikeskiarvot hinnoittelevat matka-ajat väärin operatiivisissa järjestelmissä, mikä johtaa tehottomuuteen.

1,4M matkaa
Koulutusdata
Aika · Geo · Sää
Ominaisuudet
XGBoost
Malli
Streamlit
Julkaisu
KuljetusXGBoostKaupunkianalyysiPaikkatietoAikasarja