Yrityksen RAG-tietopankki-avustaja FAISS-haulla

Ongelma

Käyttäjät eivät voi turvallisesti liittää pitkiä PDF-tiedostoja geneerisiin tekoälymalleihin. Yrityksen tietopankit vaativat perusteltuja vastauksia lähdeviittauksilla, ja tietojen on päivityttävä ilman koko mallin uudelleenkoulutusta.

Lähestymistapa

Rakennettiin tuotantotason RAG-järjestelmä käyttäen FAISS-vektorivarastoa samankaltaisuushakuun lausevektoreilla (MiniLM-L6-v2). Integroitiin avoimen lähdekoodin LLM (Gemma-2B) estämään toimittajariippuvuus. Julkaistu Hugging Face Spaces -alustalla.

Tulos

Tiimi liittää minkä tahansa PDF:n ja saa luotettavia vastauksia sen sijaan että arvaisi. Jokainen vastaus viittaa lähteeseensä, ei arvailua, ei toimittajalukitusta.

• ◆Tiimi saa luotettavia vastauksia miltä tahansa PDF:ltä sekunneissa
• ◆Jokainen vastaus viittaa lähteeseensä, ei arvailua, ei keksintöjä
• ◆Ei toimittajalukitusta avoimen lähdekoodin LLM-toteutuksella
• ◆Toimii demona tai kasvaa tuotantoonasteiseksi